“A contribuição de longo
prazo da estatística depende em não ter somente
estatísticos altamente treinados para a indústria,
mas criar uma geração de físicos, químicos, engenheiros
e outros que pensem estatisticamente, os quais
estarão desenvolvendo os processos de produção
do futuro.”
Walter A. Shewhart, Bell Labs, 1939
Parece que o futuro chegou,
pelo menos a previsão do matemático Walter Shewhart,
o criador dos gráficos de controle, está se concretizando.
A qualidade Seis Sigma coloca em voga muitos conceitos
propagados por décadas por Walter Shewhart e W.
E. Deming. Qualidade Seis Sigma é uma forma prática
de aplicar métodos estatísticos na redução da variabilidade
por toda a organização e consequentemente na redução
de falhas e custos.
Com o enfoque Seis Sigma, vários termos tornam-se
populares, alguns novos e outros que estavam adormecidos:
Análise de Modo e Efeitos de Falha Potencial
(FMEA). Ferramenta usada para entender os tipos
potenciais de falhas, o que pode causar as falhas
e como prevenir ou conter as conseqüências
das falhas possíveis. FMEA é um procedimento
utilizado para identificar modos potenciais de falha
e os efeitos resultantes, de forma a avaliar a causa
raiz e implantar medidas para conter ou eliminar
as causas raízes das falhas.
Black Belt. São os líderes de equipe, que
atuam como agentes de mudanças, responsáveis por
disseminar o conhecimento Seis Sigma e pelos projetos
no processo.
Eles são membros ativos da equipe e estão encarregados
de coordenar as atividades da equipe, apontando
as responsabilidades de cada membro, conduzindo
os projetos.
Característica Crítica para a Qualidade - CTQ
(Critical To Quality). Uma característica do produto
ou processo que é considerada crítica em relação
ao impacto sobre os requisitos do cliente, desempenho,
qualidade ou confiabilidade.
Champion. Um líder dos negócios, que proporciona
uma direção de estratégia para as equipes dos projetos
Seis Sigma. Ele é o responsável pelo planejamento
e coordenação do programa e suporte ao Master Black
Belts e Black Belts.
Controle Estatístico. Uma condição
descrevendo um processo que é livre de causas
especiais de variação e somente causas
inerentes restam; evidenciado num gráfico
de controle pela ausência de pontos fora dos
limites de controle e pela ausência de padrões
não aleatórios ou tendências
dentro dos limites de controle. (Ver Controle Estatístico
do Processo.)
Controle Estatístico do Processo.
Uso de métodos estatísticos, como
gráficos de controle, para analisar e controlar
processos estatisticamente. Permite que ações
corretivas sejam realizadas antes que não-conformidades
ocorram e executar ações apropriadas
para obter e manter um estado de controle estatístico.
Custo da Qualidade. É o custo decorrente
das imperfeições do processo, isto
é, de não conseguir projetar, produzir
e entregar 100% de qualidade aos clientes. Este
custo seria eliminado se produzíssemos um
produto sem falhas.
Desvio-padrão. Uma medida de variabilidade
que descreve a dispersão de um grupo de valores.
É a média quadrática dos desvios em relação à média
aritmética. Em amostras é representado pela letra
s e para população é representado pela letra grega
. DFSS - (Design for Six Sigma). É o uso
sistemático de ferramentas, métodos e medidas para
habilitar-nos a projetar produtos e processos que
atendam os níveis de qualidade Seis Sigma e a expectativa
do cliente.
Distribuição
normal. Distribuição que descreve
a maioria dos fenômenos físicos e da
natureza, sendo caracterizada por uma curva em forma
de sino. Esta distribuição é
descrita por dois parâmetros: a média
e o desvio-padrão.
DMAIC/MAIC. (Define, Measure, Analyse, Improve
e Control) É o processo para aprimoramento contínuo
utilizado na estratégia Seis Sigma. É um método
sistemático, científico e apoiado em fatos e dados.
Dpmo. Defeitos por milhão de oportunidades,
é o número total de defeitos que esperamos encontrar
quando produzimos um milhão de unidades. É calculado
multiplicando-se o dpo por um milhão. É uma medida
direta do nível sigma.
Dpo. Defeitos por unidade de oportunidade,
é o número de defeitos por unidade
(dpu) dividido pelo total de oportunidades.
Dpu. Defeitos por unidade ou o número
total de defeitos esperados em uma unidade de produto.
É calculado pela divisão do número
total de defeitos encontrados pelo número
total de unidades avaliadas.
Estatística.
1. A ciência que se preocupa com a organização,
descrição, análise e interpretação de dados experimentais.
É a ciência de tomar decisões diante de incertezas.
2. Alguma quantidade calculada de uma amostra,
tal como a média, o desvio-padrão ou a amplitude.
Estudo de Reprodutibilidade
e Repetitividade. Este estudo verifica o grau
de adequação do sistema de medição,
pela combinação de duas fontes de
variação: repetitividade e reprodutibilidade.
A repetitividade está associada a variações
no método de avaliação (instrumento,
técnica, etc.) e a reprodutibilidade está
associada a variações entre operadores.
FMEA. Ver Análise de Modo e Efeitos
de Falha Potencial.
Gráfico de controle. Método
gráfico para avaliar se um processo está
em estado de controle estatístico, isto é,
somente sob influência de causas comuns de
variação. É construído
para detectar quando a variabilidade dos dados está
excessiva, identificando as causas especiais de
variação, as quais não pertencem
ao processo.
Índice de capacidade do processo (Cpk).
Um índice que mede a variabilidade do processo
relativo às especificações
e a centragem do processo.
Índice de
capacidade potencial do processo (Cp). Um
índice que mede a capacidade potencial de
um processo relativo a suas especificações.
Green Belt. Funcionários que dão suporte à implantação
e aplicação das ferramentas Seis Sigma, pela participação
nas equipes de projetos de melhoria. Os Green Belts
participam do projeto, em tempo parcial.
Mapeamento do processo. Descrição
gráfica, através de fluxogramas, do
funcionamento de um processo. O mapeamento auxilia
na visualização funcional do processo
e relacionamento de suas variáveis.
Matriz de Causa e Efeito. Uma ferramenta
que permite a visualização, em forma
matricial, da influência de cada parâmetro
do processo (variável independente) em cada
parâmetro do produto (variável dependente).
Auxilia na priorização da importância
de variáveis chaves de entrada no processo.
Master Black Belt. Liderança qualificada,
especialista em métodos quantitativos que é responsável
pela estratégia, treinamento e desenvolvimento dos
Black Belts. Fornece auxílio no uso de ferramentas
estatísticas e de qualidade adequadas. Atua como
especialista, em tempo integral, em métodos estatísticos
e de qualidade trabalhando como consultor interno.
Nível sigma ou nível de qualidade sigma. O
nível sigma representa o desempenho do processo,
isto é, a sua capacidade em atender às especificações.
O nível de Qualidade Seis Sigma representa um desempenho
de 99,99966% de conformidade ou 3,4 ppm de não conformidades.
Oportunidade. Alguma chance para que uma
falha possa ocorrer.
Planejamento de Experimentos (DOE - Design
of Experiments). Uma técnica estatística
para planejar, executar e analisar experimentos.
Planejamento de experimentos modela os efeitos principais
e as interações das variáveis
consideradas. O enfoque estatístico para
a experimentação permite uma forma
ordenada para coletar, analisar e interpretar dados
para satisfazer os objetivos do estudo.
Poka-Yoke. Um sistema que cria dispositivos
à prova de falhas, tendo como princípio
a idéia de criar barreiras ou alertas para
que não sejam cometidos erros, que possam
gerar falhas.
Seis Sigma. Uma estratégia gerencial para
acelerar o aprimoramento dos processos, produtos
e serviços focalizada no cliente. É uma forma disciplinada
de redução de variação e defeitos nos processos,
tendo como alvo a obtenção de 3,4 defeitos por milhão
de oportunidades. É um método de aprimoramento desenvolvido
pela Motorola.
Sigma ().
É a décima oitava letra do alfabeto
grego. O termo “sigma” é usado para designar a distribuição
ou dispersão sobre a média de um processo ou procedimento.
Sigma é o símbolo que representa a estatística do
desvio-padrão relativo a uma população.
Teste de hipóteses. São testes
de significância estatística, com o
objetivo de decidir se uma afirmação
em relação a um parâmetro da
população é falsa ou verdadeira,
ou ainda se uma afirmação em relação
a um parâmetro de duas populações
é falsa ou verdadeira, com base em dados
amostrais.
Variação. Alguma diferença quantificável
entre medidas individuais na saída de um processo.
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